Convert Dukascopy free historical data to Ctrader format using python full code

Hi, I converted some free historical data downloaded from ducascopy for free to a format compatible with ctrader...they sell an utility for 25 pounds , no way...

it works with 1hour timeframe, dunno with others

# -*- coding: utf-8 -*-

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Created on Sun Jul  7 20:19:04 2019

Dukascopy to Ctrader 

@author: Paolo Panicali

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import pandas as pd

import seaborn as sns

#carica dati dal file in df

path_load='C:\\Users\\Paolo\\Documents\\Python_EURUSD_bar//EURGBP_dukascopy.csv'

path_save='C:\\Users\\Paolo\\Documents\\Python_EURUSD_bar//EURGBP_CTRADER.csv'

df = pd.read_csv(path_load,sep=",",decimal=",", engine='python')

#elimina le rows del finesettimana dove il volume è zero optional

#df = df[df.Volume != 0]

#rinomna la prima colonna come Date

df = df.rename(columns={'Gmt time': 'Date'})

#duplica la colonna datetime e la inserisce nella posizione 2

time=df['Date']

df.insert(loc=1, column='Time', value=time)

#df['Date'] = pd.to_datetime(df['Date'],dayfirst=True).dt.date

df['Date'] = pd.to_datetime(df['Date'],dayfirst=True).dt.strftime('%Y.%m.%d')

df['Time'] = pd.to_datetime(df['Time']).dt.strftime('%H:%M')

# df['Volume']=1  this is optional

#mantiene solo 5 digiti di decimale

df.round(5) 

#seleziona indice combinato data e time

#df2.set_index('Date','Time')

df.to_csv(path_save,index=False,header=False,float_format='%.5f')

#mostra graficamente il risultato dei close ordinati di tutta la serie

sns.set(rc={'figure.figsize':(11, 4)})

x=df["Close"]

x.plot(linewidth=0.7);